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Reilly, Daniel: Math for Security
Math for Security , From Graphs and Geometry to Spatial Analysis , > , Erscheinungsjahr: 20231024, Autoren: Reilly, Daniel, Themenüberschrift: COMPUTERS / Security / Cryptography, Keyword: security gifts;cybersecurity gifts;math gifts;educational gifts;nerd gifts;gift books;tech gifts;gifts for nerds;geek gifts;gifts for geeks;applied maths;maths;computational geometry;pentesting;penetration testing;blue team;python projects;cryptography;data security;python;statistics;graph theory;applied math;ethical hacking;information security;hacking;cybersecurity;security;math;mathematics;technology;computer;computers;math books;numbers;code;coding;coding for kids;hackers;math book;privacy, Fachschema: Datenverarbeitung / Datenverschlüsselung, Kryptografie~Kryptologie~Mathematik~Programmiersprachen~Kryptografie~Verschlüsselung~Mathematik / Informatik, Computer, Fachkategorie: Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie)~Angewandte Mathematik~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 233, Breite: 179, Höhe: 21, Gewicht: 606, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,
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Essential Math for Data Science, Fachbücher von Thomas Nield
Essential Math for Data Science von Thomas Nield ist ein umfassendes Fachbuch, das die mathematischen Grundlagen vermittelt, die für eine erfolgreiche Karriere in der Datenwissenschaft, im maschinellen Lernen und in der Statistik erforderlich sind. Der Autor führt die Leser durch zentrale Themen wie Analysis, Wahrscheinlichkeit, lineare Algebra und Statistik und zeigt, wie diese Konzepte auf Techniken wie lineare Regression, logistische Regression und neuronale Netze angewendet werden. Das Buch bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch praktische Anwendungen, indem es Python-Code und Bibliotheken wie SymPy, NumPy und scikit-learn nutzt, um mathematische Konzepte zu erkunden. Leser lernen, wie sie deskriptive Statistiken und Hypothesentests durchführen, um p-Werte und statistische Signifikanz zu interpretieren. Darüber hinaus werden Strategien zur Vermeidung häufiger Fallstricke in der Datenwissenschaft und zur Optimierung der eigenen Fähigkeiten im Arbeitsmarkt behandelt.
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Ähnliche Suchbegriffe für Essential-Math-for-Data
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Math for Data Science, Fachbücher von Omar HijabDas Buch "Math for Data Science" bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für das Studium und die Arbeit im Bereich Data Science erforderlich sind. Es richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen angewandte Mathematik, Wirtschaftsanalyse, Informatik, Data Science und Ingenieurwesen. Der Inhalt umfasst wesentliche Themen wie lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeit und Statistik, die als Voraussetzung für Data Science dienen. Besonders hervorzuheben ist das Kapitel über maschinelles Lernen, in dem die zuvor behandelten Konzepte auf die Ausbildung von neuronalen Netzen und den stochastischen Gradientenabstieg angewendet werden. Das Buch enthält klare Beispiele, detaillierte Abbildungen und Python-Code, unterstützt durch Jupyter-Notebooks und zusätzliche Dateien. Mit über 380 Übungen und neun ausführlichen Anhängen wird das Verständnis der Materie gefördert. Der Einstieg erfolgt in einem sanften Tempo, das sich zunächst auf zweidimensionale Datensätze konzentriert, bevor die Themen vertieft und auf ein fortgeschritteneres Niveau ausgeweitet werden.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
SMARTKEEPER ESSENTIAL Smart Data Blocker Dunkelblau
Die physische IT-Sicherheitslösung für IT/OT-Hardwareschnittstellen / Effektiver Schutz vor unbefugten Zugriffen und Datenverlusten / Passend für alle gängigen Schnittstellen / Einfach zu installieren mit visuell abschreckender Wirkung / Effektiv und wirkungsvoll, DSGVO, ISO27001, IT-Grundschutz konform
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Applied Math for Security, Fachbücher von Daniel Reilly
Verwenden Sie angewandte Mathematik, um Feuerwachen zu kartieren, Gesichtserkennungssoftware zu entwickeln, das Kunstgalerieproblem zu lösen und mehr in diesem praxisorientierten, realitätsnahen Buch über Informationssicherheit. Dieses Buch gehört zu den ersten mathematisch basierten Leitfäden, die speziell für Fachleute der Informationssicherheit konzipiert sind. Die Leser lernen, wie sie Konzepte aus verschiedenen Bereichen der Mathematik – wie Graphentheorie, computergestützte Geometrie und Statistik – nutzen können, um einsatzbereite Sicherheitswerkzeuge zu erstellen und zu implementieren. Mit einem lebhaften Schreibstil und zahlreichen anschaulichen Beispielen ist jedes Kapitel mit Codebeispielen in Python angereichert und enthält praktische Machbarkeitsprojekte, die die Entwicklung mathematischer Anwendungen zur Lösung realer Probleme umfassen. Durch den praktischen, handlungsorientierten Ansatz des Autors werden Sie schnell lernen, wie Sie die mathematischen Konzepte, die Sie im Laufe des Buches aufnehmen, auf eine Vielzahl herausfordernder Szenarien anwenden können, wie zum Beispiel die Bestimmung idealer Standorte für Feuerwachen, die Störung des Informationsflusses in einem sozialen Netzwerk, den Bau von Gesichtserkennungssoftware und die Gestaltung massgeschneiderter Werkzeuge für moderne Sicherheitsarbeit.
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Reilly, Daniel: Math for SecurityMath for Security , From Graphs and Geometry to Spatial Analysis , > , Erscheinungsjahr: 20231024, Autoren: Reilly, Daniel, Themenüberschrift: COMPUTERS / Security / Cryptography, Keyword: security gifts;cybersecurity gifts;math gifts;educational gifts;nerd gifts;gift books;tech gifts;gifts for nerds;geek gifts;gifts for geeks;applied maths;maths;computational geometry;pentesting;penetration testing;blue team;python projects;cryptography;data security;python;statistics;graph theory;applied math;ethical hacking;information security;hacking;cybersecurity;security;math;mathematics;technology;computer;computers;math books;numbers;code;coding;coding for kids;hackers;math book;privacy, Fachschema: Datenverarbeitung / Datenverschlüsselung, Kryptografie~Kryptologie~Mathematik~Programmiersprachen~Kryptografie~Verschlüsselung~Mathematik / Informatik, Computer, Fachkategorie: Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie)~Angewandte Mathematik~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 233, Breite: 179, Höhe: 21, Gewicht: 606, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Essential Math for Data Science, Fachbücher von Thomas NieldEssential Math for Data Science von Thomas Nield ist ein umfassendes Fachbuch, das die mathematischen Grundlagen vermittelt, die für eine erfolgreiche Karriere in der Datenwissenschaft, im maschinellen Lernen und in der Statistik erforderlich sind. Der Autor führt die Leser durch zentrale Themen wie Analysis, Wahrscheinlichkeit, lineare Algebra und Statistik und zeigt, wie diese Konzepte auf Techniken wie lineare Regression, logistische Regression und neuronale Netze angewendet werden. Das Buch bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch praktische Anwendungen, indem es Python-Code und Bibliotheken wie SymPy, NumPy und scikit-learn nutzt, um mathematische Konzepte zu erkunden. Leser lernen, wie sie deskriptive Statistiken und Hypothesentests durchführen, um p-Werte und statistische Signifikanz zu interpretieren. Darüber hinaus werden Strategien zur Vermeidung häufiger Fallstricke in der Datenwissenschaft und zur Optimierung der eigenen Fähigkeiten im Arbeitsmarkt behandelt.54,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Math for Data Science, Fachbücher von Omar HijabDas Buch "Math for Data Science" bietet eine umfassende Einführung in die mathematischen Grundlagen, die für das Studium und die Arbeit im Bereich Data Science erforderlich sind. Es richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen angewandte Mathematik, Wirtschaftsanalyse, Informatik, Data Science und Ingenieurwesen. Der Inhalt umfasst wesentliche Themen wie lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeit und Statistik, die als Voraussetzung für Data Science dienen. Besonders hervorzuheben ist das Kapitel über maschinelles Lernen, in dem die zuvor behandelten Konzepte auf die Ausbildung von neuronalen Netzen und den stochastischen Gradientenabstieg angewendet werden. Das Buch enthält klare Beispiele, detaillierte Abbildungen und Python-Code, unterstützt durch Jupyter-Notebooks und zusätzliche Dateien. Mit über 380 Übungen und neun ausführlichen Anhängen wird das Verständnis der Materie gefördert. Der Einstieg erfolgt in einem sanften Tempo, das sich zunächst auf zweidimensionale Datensätze konzentriert, bevor die Themen vertieft und auf ein fortgeschritteneres Niveau ausgeweitet werden.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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SMARTKEEPER ESSENTIAL Smart Data Blocker DunkelblauDie physische IT-Sicherheitslösung für IT/OT-Hardwareschnittstellen / Effektiver Schutz vor unbefugten Zugriffen und Datenverlusten / Passend für alle gängigen Schnittstellen / Einfach zu installieren mit visuell abschreckender Wirkung / Effektiv und wirkungsvoll, DSGVO, ISO27001, IT-Grundschutz konform24,96 €*Versand: 3,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Math for Security, Fachbücher von Daniel ReillyVerwenden Sie angewandte Mathematik, um Feuerwachen zu kartieren, Gesichtserkennungssoftware zu entwickeln, das Kunstgalerieproblem zu lösen und mehr in diesem praxisorientierten, realitätsnahen Buch über Informationssicherheit. Dieses Buch gehört zu den ersten mathematisch basierten Leitfäden, die speziell für Fachleute der Informationssicherheit konzipiert sind. Die Leser lernen, wie sie Konzepte aus verschiedenen Bereichen der Mathematik – wie Graphentheorie, computergestützte Geometrie und Statistik – nutzen können, um einsatzbereite Sicherheitswerkzeuge zu erstellen und zu implementieren. Mit einem lebhaften Schreibstil und zahlreichen anschaulichen Beispielen ist jedes Kapitel mit Codebeispielen in Python angereichert und enthält praktische Machbarkeitsprojekte, die die Entwicklung mathematischer Anwendungen zur Lösung realer Probleme umfassen. Durch den praktischen, handlungsorientierten Ansatz des Autors werden Sie schnell lernen, wie Sie die mathematischen Konzepte, die Sie im Laufe des Buches aufnehmen, auf eine Vielzahl herausfordernder Szenarien anwenden können, wie zum Beispiel die Bestimmung idealer Standorte für Feuerwachen, die Störung des Informationsflusses in einem sozialen Netzwerk, den Bau von Gesichtserkennungssoftware und die Gestaltung massgeschneiderter Werkzeuge für moderne Sicherheitsarbeit.38,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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